學程專注於理論與實務分析能力的訓練,以主修金融、資訊、科學、工程相關之學生為主要招生對象。
註:原學程名稱「金融科技學分學程」107下改名成為「金融科技與區塊鏈學分學程」
類別 | 開課系所 | 課程名稱 | 學分 | 備註 |
必修 | 計財系 | 金融科技 | 3 | 由參與學程之教授群或企業專家合授 |
必修 | 計財系 | 專案實習/專案研究 | 3 | 1.未參與公司實習的同學則跟從本學程教授群中之一位進行專案研究 2. 課程包含成果發表會 |
必修 (至少1門) 至多可多選1門列入選修 |
資工系 | 人工智慧概論 | 3 | 機器學習 /人工智慧./大數據分析 |
資工系 | 深度學習 | 3 | ||
資工系 | 機器學習概論 | 3 | ||
資工系 | 大規模機器學習實務 | 3 | ||
資工系 | 巨量資料技術與應用 | 3 | ||
資工系 | 巨量資料分析導論 | 3 | ||
資工系/電機系 | 機器學習理論 | 3 | ||
經濟系 |
數據分析與機器學習
|
3 | ||
服科所 | 應用資料探勘方法於商業分析 | 3 | ||
服科所 | 文件探勘 | 3 | ||
計財系 | 區塊鏈技術與應用 | 3 | ||
非科管院選修(至少一門) | 電機系 | 資訊安全概論 | 3 | |
電機系 | 金融科技基礎程式設計 | 3 | ||
電機系 | H無窮強健設計及在控制、訊號及生物之應用 | 3 | ||
資工系 | 物聯網概論與應用 | 3 | ||
資工系 | 多媒體技術概論 | 3 | ||
資工系 | 人工智慧概論 | 3 | ||
資工系 | 智慧型代理程式 | 3 | ||
資工系 | 金融科技創新與應用 | 3 | ||
資工系 | 密碼與網路安全概論 | 3 | ||
資工系 | 資料探勘與應用 | 3 | ||
資工系 | 高等資料庫 | 3 | ||
動機系 | 創新創業與營運管理實務 | 3 | ||
統計所 | 時間序列分析 | 3 | ||
科管院選修(至少1門) | 科法所 | 法律之經濟分析 | 2 | |
科法所 | 人工智慧法律與政策專題研究 | 3 | ||
科法所 | 金融科技管制及法律政策專題研究 | 2 | ||
科法所 | 企業暨金融法制專題研究 | 2 | ||
科法所 | 企業暨金融法制專題研究二 | 2 | ||
計財系 | 財務工程專題 | 3 | ||
計財系 | 金融計算 | 3 | ||
計財系 | 金融風險管理實作 | 2/3 | ||
計財系 | 財務計量實證專題 | 3 | ||
服科所 | 數位創新與電子商務 | 3 | ||
服科所 | 時間序列預測方法於商業分析之應用 | 3 | ||
服科所 | 網路資訊安全管理 | 3 | ||
經濟系 | 經濟數據分析與預測 | 3 | ||
IMBA | 投資銀行 | 3 | ||
科管所 | 研發管理 | 3 |
學程證明書申請時間:’
須附文件